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Post by Bappy on Oct 23, 2023 4:13:39 GMT -5
移开始得出自己的结论并找到解决方案自己的问题们可能认为神经网络将征服世界就像科幻电影中那样。然而由于它们无法自行创建并且由许多彼此不相关的程序组成因此它们距离成熟的人工智能还很遥远。神经网络简史年至年间出版了两部重要的科学著作。第一篇是和于年发表的论文其中包含神经网络的数学模型。 年加拿大神经心理学家唐纳德赫布出版了行为的组织一书全面描述了人工神经系统如何进行自主学习。神经网络简史神经网络简史世纪年代美国著名科学家弗兰克罗森布拉特创建 电话号码数据 了感知器这是人类大脑工作原理的数学计算机版本。它可以用来预测天气和识别照片。然而马文明斯基的工作引起了对感知器的丑闻和批评。年他发表了一篇论文展示了感。 知器无法解决哪些问题及其操作的局限性。此后人们对神经网络的热情一度减弱但很快又重新燃起。年开发了反向传播算法该算法至今仍用于训练神经网络。年约翰霍普菲尔德提出了能够解决特定问题的神经网络概念震惊了世界。霍普菲尔德的工作重新激发了国际社会对人工神经网络的兴趣。世纪年代反向传播算法得到了极大的改进最终驳斥了明斯。
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